Si vous demandez autour de vous quelles pourraient être les principales tendances DevOps en 2024, il est fort à parier que les mots à la mode IA ou DevSecOps soient en tête de leurs listes.

Ce sont assurément des sujets ‘tendance’. Mais quand on se penche plus concrètement dans le quotidien des entreprises du code, qu’elles planifient ou déploient déjà des stratégies DevOps, on remarque un ensemble différent de tendances prégnantes dans le DevOps. Bien que l'on parle beaucoup de l'impact potentiel des technologies comme l'IA sur le DevOps, les plus grands changements que l’on voit actuellement impliquent d'autres types de solutions et de techniques.

Voici les 7 tendances DevOps actuelles les plus importantes, avec une explication de la manière dont elles peuvent changer les outils et les processus DevOps en place ou en chantier.

1. Automatisation de la sécurité

L'automatisation de la sécurité (ou SecOps) continue de croître en importance. Les entreprises cherchent à intégrer la sécurité dès les premières étapes du cycle de développement pour réduire les vulnérabilités et répondre rapidement aux menaces. Des outils d'automatisation permettent de scanner le code, de vérifier les configurations et de surveiller les anomalies en continu.

2. Expérience développeur (DevEx)

L'expérience développeur devient une priorité afin de maintenir la productivité et la satisfaction des équipes, comme le confirme cette récente étude de Deloitte. Des environnements de développement optimisés, des pipelines CI/CD fluides et des outils de collaboration améliorés sont essentiels. Les organisations investissent dans des plateformes qui simplifient le travail des développeurs et minimisent les frictions.

3. Observabilité avancée

L'observabilité, qui dépasse la simple surveillance, est cruciale pour comprendre les systèmes complexes. Les solutions avancées permettent de collecter, corréler et analyser les données en temps réel, facilitant la détection des problèmes et l'amélioration des performances.

4. IA et ML intégrés au cycle DevOps

L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) jouent un rôle croissant dans l'optimisation des processus DevOps. Ils aident à prévoir les défaillances, à automatiser la résolution des incidents et à optimiser les ressources. Les modèles d'IA peuvent analyser de vastes ensembles de données pour fournir des insights précieux.

5. Plateformes de DevOps unifiées

Les plateformes unifiées qui intègrent divers outils DevOps en une seule interface deviennent populaires. Elles offrent une meilleure gestion, une plus grande visibilité et une collaboration simplifiée, permettant aux équipes de travailler de manière plus cohérente et efficace.

6. Le serverless s’impose

L'architecture serverless, gagne en popularité en offrant une alternative plus rentable et plus efficace aux systèmes traditionnels basés sur des serveurs ou des VMs. Dans cette approche, les développeurs peuvent se concentrer sur l'écriture de code, au niveau d’un service voire d’une fonction spécifique (FaaS), et le fournisseur de cloud se chargera automatiquement du déploiement et de la mise à l'échelle. Avec l'architecture serverless, les professionnels de l'IT peuvent réduire la complexité de leur infrastructure et rationaliser le processus de déploiement.

7. Adoption massive des microservices

L'architecture en microservices, consistant à décomposer de grandes applications monolithiques en services plus petits et indépendants, continuera de gagner du terrain en 2024, avec en corolaire une généralisation de Kubernetes. Cette approche permet une meilleure évolutivité, un déploiement plus rapide et un développement plus flexible. Avec les microservices, les professionnels du code peuvent travailler sur différentes parties de l'application simultanément et résoudre les problèmes plus efficacement, à l’instar de Netflix qui est devenu un cas d’école.

En résumé, les principales tendances DevOps de 2024 incluent l'automatisation de la sécurité, l'amélioration de l'expérience développeur, l'observabilité avancée, l'utilisation de l'IA et du ML, l'adoption de plateformes DevOps unifiées et la généralisation du serverless et des microservices. Ces tendances visent à renforcer la sécurité, la productivité et l'efficacité des équipes de développement, pour une qualité de service accrue côté client.