Plus qu’un mot à la mode, l’observabilité gagne en pertinence et en importance à une époque où l’expérience client est au centre des préoccupations des équipes de dev. L’observabilité se présente comme LA solution permettant de relever les défis de la conception logicielle. Qu’est-ce que l’observabilité au juste ? En quoi est-ce si important ? On y vient.
Qu’est-ce que l’observabilité ?
L’observabilité est une pratique qui consiste à utiliser des outils permettant de recueillir des données des systèmes ou plateformes utilisées par les équipes logicielles. Ces données ne servent pas uniquement à détecter les erreurs ou les problèmes qui peuvent se produire mais aussi à détecter leurs sources et causes. Ces informations sont d’une grande importance pour les équipes de dev car elles permettent de réagir très rapidement et de façon ciblée.
Selon New Relic, société américaine spécialisée en conception de logiciels analytique, en surveillance d’applications et d’infrastructure en temps réel, les apports majeurs de l’observabilité aux équipes tech sont :
- La livraison de logicielles de qualité supérieure et ce à grande échelle
- Le développement d’une culture de l’innovation durable ;
- L’optimisation des investissements concernant le cloud et les outils cutting edge ;
- La visualisation des performances de leurs activités en temps réel.
L’observabilité n’est pas un concept nouveau en soi. Elle est selon toute vraisemblance l’un des héritiers de « la théorie de contrôle d’ingénierie » énoncée par l’américain Rudolf E. Kálmán.
Observabilité : au service de la réussite
La rapidité de l’innovation technologique de cette dernière décennie a été ahurissante, avec un impact fort sur les équipes dev, avec pour corollaire une prime à l’innovation et la pression qui va avec et les attentes des clients revues à la hausse. Ceci dans un environnement où l’automatisation est reine et avec une montée en puissance logique du DevOps.
La réussite des équipes logicielles nécessite donc un certain nombre d’évolutions. L’intégration de nouvelles fonctionnalités, la réduction des temps d’arrêt et la résolution des erreurs avant même qu’elles n’impactent les utilisateurs finaux sont des facteurs-clé de cette réussite.
L’observabilité permet d’atteindre les objectifs de la société et d’avoir une longueur d’avance sur ses concurrents. À l’heure de la transformation numérique, les outils d’observabilité relèvent ainsi d’un enjeu stratégique pour les entreprises.
L’observabilité met (presque) tout le monde d’accord
New Relic a réalisé très récemment une enquête pour en savoir plus sur l’importance de l’observabilité et sur le ressenti des professionnels IT. 1300 profils ont été sondés, 90% d’entre eux reconnaissent que les outils d’observabilité sont essentiels à leur fonction et 94% estiment que l’observabilité est stratégique. Plus de 80% des organes directeurs prévoient d’augmenter le budget alloué à l’observabilité pour l’exercice 2022 et 20% le feront de manière significative.
Cela étant dit, la majorité est encore loin de maîtriser l’observabilité. L’enquête a révélé que près de 75% des professionnels IT reconnait avoir du chemin à parcourir. Après avoir été interrogés sur les principaux obstacles, 38% des profils IT étudiés ont évoqué le manque de ressources, 29% parlent du manque de compétences spécifiques, 27% ne comprennent pas vraiment les bénéfices de ces outils et 26% pointent du doigt un manque de stratégie. En France, seuls 19% estiment avoir une certaine maturité en matière d’observabilité.
Observabilité et monitoring : quelles différences ?
Le monitoring et l’observabilité sont deux notions très importantes et très proches l’une de l’autre si bien que beaucoup de professionnels DevOps ont du mal à les distinguer.
Le monitoring, surveillance dans la langue de Molière, consiste en la collecte de données grâce à des outils permettant de détecter des erreurs et des incidents sur un programme ou un système. Autrement dit le monitoring indique si tout fonctionne comme prévu ou si quelque chose d’inhabituel se produit. Pour l’exploitabilité de ces données, c’est une autre histoire et c’est là qu’intervient l’observabilité.
L’observabilité va plus loin que la surveillance dans la mesure où elle analyse ces données afin de déterminer les causes de l’erreur. Après cette analyse, qui peut être automatisée ou manuelle, les équipes logicielles peuvent réagir avec une meilleure précision. Dans la pratique, l’observation implique la création d’une plateforme sur laquelle la surveillance sera réalisée. A l’image de Grafana, solution open source intégrée dans la solution h8lio, qui a réalisé une levée de fonds à l’été 2021 la valorisant 3 milliards de dollars.
